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自动驾驶,无人驾驶

自动驾驶落地为什么需要道德伦理层面的规范

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从整体来看,自动驾驶在政府和市场各界的共同努力下,已经取得了长足的进步,但同时也出现了一系列的问题,不仅需要法律制度予以完善,还需要道德伦理层面的规范。

自动驾驶被普遍认可为人工智能产业化的最佳形态之一。近年来,自动驾驶被寄予厚望,国家、产业界、研究机构等主体均开展了一系列活动,以促进相关技术和产业发展。从整体来看,自动驾驶在政府和市场各界的共同努力下,已经取得了长足的进步,但同时也出现了一系列的问题,不仅需要法律制度予以完善,还需要道德伦理层面的规范。
 
一、自动驾驶事故背后是违背伦理的设计
 
自动驾驶对道路测试的必要需求,决定了其发展过程中将始终伴随着事故和问题。当前,各国积极发展自动驾驶的重要原因,是普遍认为成熟的自动驾驶将有助于提高道路交通的安全性。但是,在一定时期内,自动驾驶是不成熟的,并将持续处于发展过程的阶段。当前的智能网联汽车技术体系是以机器学习为核心构建,这决定了智能网联汽车仍需进行大量的“训练”。
 
由于人类社会行为存在潜在不确定性、驾驶员经验形成的可变性、故障和环境因素造成的变化等原因,完全自动驾驶的机器学习仅依靠模拟训练难以实现,只能结合海量的道路测试不断修正、学习。
 
美国加州车辆管理局资料显示,截至2018年底,Waymo在加州的道路测试里程最高,约56万公里,预计每行驶约8950公里需要进行一次人工干预。而紧随其后的通用Cruise、日产、Zoox等公司,分别测试了21万公里、8011公里和3608公里等,其需要人工干预的次数明显高于Waymo,分别为2010公里、330公里和260公里等。但是,即使现阶段发展最好的Waymo,距离人类驾驶约25万公里发生一例事故的能力还相差很远。同时,即使自动驾驶技术、产业和规则已经成熟,事故也在所难免。毕竟客观因素的多样性和复杂性是难以完全预估的,事故发生与否是概率性的。事故不应作为否定自动驾驶的原因,但应当着力避免基于反伦理设计而发生的事故。在2018年3月的Uber自动驾驶道路测试致死事件中,负责调查的美国国家运输安全委员会(NTSB)曾公布初步调查结果,认为事故发生前6秒,自动驾驶系统识别到该女子,但并未准确识别。该调查结果中显示出Uber自动驾驶系统中的一个反伦理设计,即Uber在道路测试中关闭了沃尔沃车辆自带的“城市安全系统”,并且为增加测试稳定性,设定当车辆处于计算机控制下时,该紧急制动操作不能启动。该设计的目的的确是为了更高效地进行自动驾驶道路测试,但是明显违背了以人为本的伦理原则。
 
二、现阶段自动驾驶伦理观念的冲突要点
 
在自动驾驶领域,乃至整个人工智能领域中,系统设计者、使用者和其他相关人员对伦理原则的认知还比较初步。与Uber类似、在系统设计时缺乏伦理性审查的企业不在少数。而对伦理冲突的认识,是把握相关伦理原则的第一步。从总体来看,自动驾驶的伦理冲突主要可以分为两个方面。
 
(一)通用人工智能的伦理冲突
 
近年来,随着“智能+行业”的推广,人工智能的伦理冲突逐渐呈现。我们认为,人工智能的伦理问题主要包括安全、尊严、公正、自主、隐私和信任六个方面。这六个方面在自动驾驶领域均有具体体现:从安全角度,汽车作为重要的交通工具,其自动化可能会对社会安全和个人安全造成显著影响,如自动驾驶汽车的使用领域和范围等。从尊严角度,自动驾驶汽车内部属于封闭空间,用户在行驶或使用过程中属于弱势方,具有较大的被侵入式的数据采集或控制的可能。同时,长期使用自动驾驶汽车可能会加剧去情感、去技能、去社会化的现象。从公正角度,自动驾驶可能会进一步加剧数字鸿沟和贫富差距,并且基于交通和用车时的数据,可能会进一步细化个人或群体画像,从而使区分对待、偏见等不公正行为更加具体和有针对性。从自主角度,自动驾驶带来的决策智能化可能会使人们数字成瘾,逐渐降低自主选择能力,甚至形成自动驾驶线路即商业或行为线路的趋势。从隐私角度,自动驾驶系统的数据采集和使用可能会涉及个人隐私,影响人身权利,存在向对方或第三方数据滥用的可能。从信任角度,随着自动驾驶等相关产业、企业的成熟和壮大,用户对产品与服务提供者的信任,以及人对自动驾驶系统的信任,将进一步发生变化。
 
(二)自动驾驶领域的特殊冲突
 
自动驾驶使得两难选择得到进一步发展,从电车难题(撞一个还是撞五个)扩展到车内外生命权分配问题。麻省理工(MIT)在2016年组织了名为“道德机器”(Moral Machine)的在线实验平台,其要求人们回答一系列涉及道德困境的问题。其中一个场景是自动驾驶汽车在即将发生事故时,应选择保护行人还是保护车内人员。测试结果显示,参与实验的用户更关心自动驾驶汽车是否会伤及道路上的行人,而较少关注车中乘客的安全。该选择无可厚非,其体现出传统汽车所形成的伦理原则,即车内人员在事故中处于强势地位,应更重视保护弱势的行人。同时,从汽车制造商的角度,其必然选择保护车内人员。传统车辆优先保障车内人员安全,原因在于车内人员是消费者,车企有义务最大限度保证消费者的安全;车辆没有能力主动保护车外人员的安全,只能依靠驾驶员的操作。但是,随着自动驾驶汽车逐渐拥有了主动安全保障能力,其安全策略便不能再沿用以往,不能认为最大限度的保护车内人员安全就天然正确。
 
自动驾驶车辆应能权衡伤害损失,在事故无法避免时,尽量将事故造成的总的伤害降到最低。如果自动驾驶系统可以选择减少损害后果的处置措施,且给车内人员造成的损失显著低于车外人员的损失,那么应当要求自动驾驶车辆采取这种措施。
 
三、对自动驾驶伦理原则的思考与建议
 
(一)政府提出方向,社会广泛参与
 
2017年,德国运输和数字技术设施部就发布了《自动化和互联化车辆交通伦理准则》,用以指导德国的自动驾驶规范发展。自动驾驶是全世界先进制造业、新一代信息技术产业聚焦的必争之地,推动技术进步和产业化,自动驾驶需要“多轮”驱动。在市场失灵或方向不定的时刻,政府可以提供助力。人工智能领域属于新兴领域,即使是实力雄厚的大企业也无法保证哪条才是正确的技术路线,此时,就需要政府(或相关机构)发布指导意见或路线图。如2019年6月,国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则—发展负责任的人工智能》,以促进人工智能发展符合伦理要求。
 
(二)研发应用教育,全产业链规范
 
智能网联汽车和自动驾驶产品的完善,根源在于设计研发者。所以在相关研发机构和环节,必须做出相应的伦理规范要求。应当对欠缺正常伦理观念或具有明显反常人格的科研人员,做出智能网联汽车研发工作的禁止性规定。应对自动驾驶系统建立起可监控、可追溯、可复原的技术管理体系。同时,必须在设计时就考虑好全产业链回收的问题,实现循环经济和可持续发展,践行绿色发展新理念。应用时应当考虑尊重各相关方权利、隐私保护,以及注意与特殊交通或军事应用的衔接问题。智能网联汽车和自动驾驶是一种新事物,技术突破只是万里长征的第一步,更为关键的是产业化推广。其中,教育培训是必不可少的环节,特别是从事相关行业的职业培训,其中伦理规范的教育是重要部分。
 
(三)完善宣传方法,促进产业进步
 
2020-01-18,谷歌的雷克萨斯改装车在加利福尼亚州芒廷维尤市街头测试时发生事故,造成3人受伤;
 
2020-01-18,一辆特斯拉轿车在京港澳高速河北邯郸段自动驾驶时发生追尾事故,司机高雅宁不幸身亡;
 
2020-01-18,Uber自动驾驶汽车在美国亚利桑那州撞伤一名女子,之后不幸身亡,这是全球首例自动驾驶车辆致行人死亡的事故。发生的每起事故,都是对自动驾驶投资和科研的一次重击。不可否认,自动驾驶汽车在公共道路上致人伤亡、致财产毁损,法律责任分担是关系到整个产业发展的重大问题。但是,自动驾驶带来的好处和增加的安全性是无可比拟的,只不过由此而避免的没有发生的事故无法成为公众直观的证据。这需要改善宣传方式方法,特别是增加业界为提高安全性、合伦理性所作的工作的宣传。总之,不论是修改法律法规还是制定伦理准则,最终目的还是为了促进产业发展。
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文章来源:栾群 张浩 / 文章作者:栾群 张浩??→深度观察
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